演示数据01 / EFFECT SIZE
森林图·效应量与不确定性
用于并列展示各项研究的点估计、95% 置信区间、权重与汇总效应。
解读要点置信区间跨过无效线不等于“研究失败”，需结合效应方向、精度和异质性解读。咨询 META 分析 →
KNOWLEDGE ATLAS / 演示结构
研究不是孤立图表，
而是相互制约的节点。
选择节点查看定义、适用场景、常见交付物与可对应的服务方向。
PICO回归生存分析森林图PRISMA意见矩阵投稿日志
VISUAL METHODS / 演示数据
六种解析模块，
对应不同研究问题。
图表用于说明解析方式，不是客户案例，也不代表实际统计或医学结论。
演示数据02 / SMALL-STUDY EFFECT
漏斗图·对称性视角
展示效应估计与精度的关系，用于探索小样本研究效应和潜在偏差。
重要限制漏斗图不对称可能来自异质性、方法差异或偶然性，不能单独证明发表偏倚。咨询偏倚评估 →
演示数据03 / EVIDENCE FLOW
PRISMA·证据筛选流程
以可追踪的节点说明记录识别、去重、筛选、全文评估与最终纳入。
质量要点每一个数量都应能回溯到检索、去重和筛选记录；页面数值仅为结构演示。咨询系统评价 →
演示数据04 / TIME-TO-EVENT
生存曲线·随时间的事件概率
用阶梯曲线展示随访期间未发生事件的比例，并标记删失与风险集。
解读边界曲线分离不自动等于治疗优劣，还需核对研究设计、混杂因素、风险比假设与置信区间。咨询生存分析 →
演示数据05 / NETWORK META
网状 META·比较证据结构
通过节点和连线展示多种干预的直接比较，帮助识别证据网络的密度与缺口。
解读要点节点大小可表示样本量，连线粗细可表示直接比较数；排名仍需同时报告不确定性与一致性检查。咨询网状 META →
演示数据06 / MEDICAL PATHWAY
医学机制图·从刺激到表型
用分层节点表达细胞外刺激、受体、细胞内通路与观察表型之间的假设关系。
表达边界连线只表示待验证的生物学关系，不暗示特定疾病的治疗效果或临床获益。咨询医学图解 →
方法解读 / RESEARCH LIBRARY
图形演示之外，
继续阅读方法依据。
把可视图解与统计假设、报告指南连接起来，避免从单张图推出过强结论。可先用META 方法导航器 ↗梳理需要核验的前提。
META 模型选择
阅读固定效应与随机效应指南 ↗三种常用证据图
阅读森林图、漏斗图与 PRISMA 解读 ↗FROM QUESTION TO DELIVERABLE
已有数据或方法问题？
先确认能否分析。
首次咨询只需说明研究设计、数据类型、目标交付物与时间。请勿通过网页发送患者信息或敏感原始数据。
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