森林图回答“各研究与合并效应是多少、精度如何”；漏斗图帮助探索效应估计与研究精度之间的关系；PRISMA 流程图记录文献从识别、去重、筛选到纳入的数量变化。三者对应不同证据环节，单独一张图都不足以证明研究结论。
适用场景
适用于正在阅读或制作系统评价和 META 分析图表、需要检查图形叙事是否准确的作者。
01
森林图：结果与不确定性
逐项研究通常以点估计和置信区间呈现，合并估计也要说明模型和效应量。比较方向、区间宽度、权重与无效线位置；不要把某项研究的区间跨过无效线直接写成“没有效果”，也不要只摘取合并值而忽略研究间差异。
02
漏斗图：探索，不是判决
漏斗图把效应估计与精度或研究规模放在同一坐标中，可能提示小研究效应。形状不对称还可能来自异质性、方法差异、偶然性等原因；研究数量少时更需谨慎。不能仅凭图形宣称已经证实发表偏倚。
03
PRISMA 流程：筛选记录
流程图展示发现多少记录、去除多少重复、筛选多少标题摘要、评估多少全文、排除原因和最终纳入数量。每一个数字都应能回到检索与筛选记录。PRISMA 是报告指南，流程图本身既不评价研究质量，也不决定效应估计。
可带走的核对清单
- 森林图标注效应量、区间和模型
- 漏斗图解释可能的其他原因
- PRISMA 数量与检索筛选记录一致
- 正文、图注和表格使用同一数据版本
适用边界
这些说明只用于图表解读和报告质量核对；本站科研实验室中的数字均为演示数据，不代表真实研究。
内容责任与审核
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